生成AIは、生産性・効率性を大きく向上させる画期的なツールとして評価されている。しかし、その目に見える成果にばかり注目するあまり、学習、スキルの成長、人間関係、エンゲージメント、独自性といった「見えにくい価値」が損なわれるリスクに多くの組織やリーダーは十分な配慮をしていない。
生成AIのメリットは計り知れないが、人間らしさ・成長・信頼・創造性といった無形の価値を軽視すると組織として長期的に大きな損失を被る可能性がある。リーダーはそれらを意識的に守るバランス感覚と仕組みづくりが求められている。
生成AIによって損なわれがちな5つの価値
- 知識や洞察の獲得
課題を自ら考えて解決する過程で得られる学びや気づきが、AI活用によって省略される。 - スキルの向上
実際に手を動かすことで習得できるスキル（執筆力・プログラミング力など）が育ちにくくなる。 - 社会的つながりの維持
個人で完結できる作業が増えることで、チーム内の交流や信頼関係が希薄になる。 - アイデアへのエンゲージメント
AI任せで情報処理が行われると、自分の頭で考える機会が減り、創造性や関心が薄れる。 - 独自性の維持
AIが生成する平均化された文章によって、その人ならではの表現や思考スタイルが失われる。
リーダーに求められる視点：費用対効果の見極め
生成AIの導入による「即効性のある成果」と、「中長期的な損失（学習・成長・信頼の低下）」のバランスを見極める必要がある。
たとえば、プロジェクト全体の成果は出ても、チームメンバー個々の成長が損なわれる可能性がある。
AI活用の価値を監査する3ステップ
- 価値の種類を明確にする
各タスクが生む成果（効率性・学習・関係性・独自性など）を整理。 - 優先順位をつけて最適化
重要な価値が損なわれないように、AI活用の範囲や方法を調整（例：議事録は重要会議のみ自力で記録）。 - 定期的に評価・見直す（ミルクテスト）
AI活用の「消費期限」を設け、習慣的に効果と弊害を見直す。
組織として必要な対応
- 成果やスピードだけに偏らない評価制度を導入する。
- 部下とともに生成AIの利点・欠点を議論する。
- 協働・学習・関与を促す文化を意識的に守る。
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“Recalculating the Costs and Benefits of Gen AI,” HBR.org, June 23, 2025.