本稿は、AIによる変革に関する過度な期待や誤解を正し、現実的な導入戦略の必要性を説いている。AIは確かに強力で社会や産業を変革する力を持つが、その効果は即効的ではなく長期的かつ複雑なプロセスを経るものである。特に 「AIで何ができるか」ではなく「AIをどう使うか」 が重要であり、過剰な投機や幻想に依存するのではなく、実用的で持続可能な統合を目指すべきだと主張する。論文では、AI変革に関して陥りやすい誤解を提示している。
AIの変革は過度に単純化された革命ではなく、時間・投資・構造改革・アプリケーション統合を必要とする現実的な取り組みである。市場や経営者が陥りやすい誤解を避け、忍耐強く長期的な視点でAIを活用することが真の価値創出につながる。
誤解と指摘
- 即効的な革命を期待しすぎている
- AIの本格的な生産性向上は数十年単位でかかる。電気やインターネットと同様、汎用技術は普及と統合に長い時間を要する。
- 短期的なROIを追い求めると失敗や混乱につながる。
- 企業導入を楽観視しすぎている
- バイアスにより普及速度を過大評価している。
- 実際にはレガシーシステムや規制、文化的抵抗、人材不足が障壁となる。
- IBM Watson Health の失敗はその典型例。
- AI企業の価値を過大評価している
- 市場はAIを高収益のSaaSのように評価しているが、実際にはインフラコストが莫大で持続的収益化が難しい。
- オープンソースモデルの台頭により収益性はさらに圧縮される。
- 真の勝者は短期的な株価ではなく、持続的なROIを創出できる企業。
- 儲けはモデル自体にあると思い込んでいる
- モデル自体は容易にコモディティ化し、特許も困難。
- 本当の価値はアプリケーションと統合にある。
- AIを業務やワークフローに埋め込み、現実的な課題を解決する企業が勝者になる。
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“The AI Revolution Won’t Happen Overnight,” HBR.org, June 24, 2025.