注目の記事に関する記事一覧

2026.10.9

HBR Article：人材採用・育成「「天才」を求める企業は、創造的な人材を遠ざける」

　創造性を重視する企業は多いが、その求人表現が優秀な創造的人材を遠ざけている可能性がある。研究では、「天才」「卓越した才能」などを強調する求人より、「好奇心」「探求」「協働」「実験」を重視する求人のほうが、応募者の量・多様性・創造性のすべてで優れていた。創造性を生まれ持った才能

2026.10.8

　AIの普及や価値観の分断によって、経営判断には哲学的な視点が不可欠になっている。リーダーに求められるのは、自らの意思決定を支える「企業とは何か」「何を真実とみなすか」「何を正しいとするか」という前提を明示し検証する力である。今後は、存在論・認識論・倫理学への理解が、財務リテラ

2026.10.7

　AIエージェント活用の成否を分けるのは、モデルやツールの差ではない。重要なのは、組織に蓄積された暗黙の判断を、AIが実行できる形に明示化できるかである。リスク許容度、品質基準、例外処理、エスカレーション条件などを構造化することで、AIは組織の目標に沿って一貫した判断を行える。

2026.10.6

　AI導入によるエントリーレベル業務の削減は、短期的にはコスト削減と効率化をもたらす。しかし同時に、若手が実務経験を積み、暗黙知を学び、将来のリーダーへ成長する機会まで失われる。企業が対処すべきなのは単なるスキル不足ではなく、人材育成の仕組みそのものが弱体化することで蓄積する「

2026.10.5

　成熟した企業には、経営陣が資料やダッシュボードを通じて把握する「報告上の組織」と、従業員が日々経験する「実態の組織」が併存する。この乖離は、情報の階層化、インセンティブ、長期在任による情報環境の最適化によって構造的に拡大する。リーダーに必要なのは、報告上の組織を否定することで

2026.10.2

　AIエージェントが人間と協働する「労働力」として急速に増える中、その性能を左右する新たな論点がエージェントの多様性である。研究では、異なるスキルや知識を持つ多様なエージェントチームが、同質的なチームより高い成果を上げることが示されている。一方で、多くの企業は同じ基盤モデル、同

2026.10.1

　1万2637件の生成AIユースケースを分析すると、利用は仕事、学習、創作、意思決定、感情支援まで急速に広がっている。一方で、思考や判断をAIに委ねすぎる「認知的責任の外部化」や、感情面での過度な依存といった新たなリスクも顕在化している。企業ではAI活用が広がっているものの、多

2026.09.30

　高い成果が求められる現場では、最新テクノロジーの導入だけでパフォーマンスは改善しない。重要なのは、誰と誰を組み合わせ、どの程度固定し、どこで人材をローテーションさせるかという「チーム設計」である。手術室の大規模研究では、メンバー間の協働経験、経験の多様性、チーム構成を意図的に

2026.09.29

　高度人材の離職は、長時間労働やバーンアウトだけで説明できない。重要なのは、従業員が意味ある責任を任され、自分が組織にとって重要な存在だと実感できること、そして負荷が高まった時に同僚から支援を得られることである。人材定着を高めるには、単に業務量を減らすのではなく、責任、支援、人

2026.09.28

　AIの進化によって、職務やスキルの価値が急速に変化する中、年次評価や自己申告を前提とした固定的な人事評価制度は限界を迎えている。そこで注目されるのが、実際の業務から得られるシグナルを継続的に捉え、能力の変化や人とAIの役割分担をリアルタイムで把握する「継続的アセスメント」であ